Маркетплейс
AI-разработки
нового поколения

Веб-сервисы, мобильные приложения и AI-решения под ключ. Команда, которая понимает бизнес-задачи.

Нам доверяют свыше 60 компаний

Наши партнёры и клиенты
Газпром
ФЦБ
KUDO
Реновацио
Novikov TV
Битрикс24ГарантКадАрбитрЕФРСБКоммерсантъ
Услуги

Полный спектр бизнес-автоматизаций

Каждая услуга — проверенный тип решений, которые мы неоднократно реализовывали на практике. Нажмите на карточку направления, чтобы изучить подробную архитектуру и консольные демо-макеты.

Кейсы

Реальные продукты,
которые мы собрали

От аудио-аналитики до маркетплейсов специалистов — каждый проект собран командой Kodik+ под бизнес-задачу клиента.

01 / 26 · Государственная организация по охране труда

Автоматизация анализа производственного травматизма

Государственная организация по охране труда

Создали интеллектуальную систему для обработки массива из 200 000 неструктурированных документов: автоматическое извлечение данных, классификация инцидентов по тяжести и выявление причинно-следственных связей. Проблема: огромный архив требовал ручной обработки — медленно, дорого и с большим количеством ошибок. Результат: сократили время обработки на 85% и достигли точности классификации 97%.

PythonMLElastissearchReactPostgreSQL
-85%
время обработки
97%
точность классификации
200k
обработано документов
02 / 25 · Профсоюзная организация ПАО «Газпром»

ИИ-ассистент для консультаций сотрудников

Профсоюзная организация ПАО «Газпром»

Чат-бот мгновенно консультирует сотрудников по вопросам трудового права, социальных гарантий и внутренних регламентов. Интегрирован с правовой системой «Гарант» и базой данных компании. Проблема: юридический отдел перегружен типовыми вопросами, сотрудники ждут ответы днями. Результат: точный ответ за 30 секунд, доступ 24/7, разгрузка юристов на типовых обращениях.

GPTPythonREST APIReact Native«Гарант»
<30 сек
время точного ответа
24/7
круглосуточный доступ
03 / 26 · Федеральная компания ФЦБ

ИИ-анализ и оптимизация отдела продаж

Федеральная компания ФЦБ

Комплексная платформа для анализа телефонных переговоров: «Виртуальный тренер», предиктивная аналитика KPI, оценка эмоционального интеллекта менеджеров и соблюдения скриптов. Проблема: контроль работы менеджеров был субъективным — выборочное прослушивание и «ощущения» руководителя. Результат: анализ 100% звонков, конверсия выросла на 35%, время обучения новичков сократилось на 60%.

Speech RecognitionTensorFlowPythonMLElasticsearch
+35%
рост конверсии
-60%
срок обучения
100%
охват звонков
04 / 26 · Крупная MLM-компания

ИИ-рекрутер с распознаванием психотипов

Крупная MLM-компания

Интеллектуальный бот определяет один из 16 психотипов собеседника по стилю общения и адаптирует стратегию ведения диалога — от первого касания до подписания партнёрского договора. Проблема: «холодные» шаблонные рассылки давали низкую конверсию: одно письмо — на тысячи разных людей. Результат: бот находит мотиваторы кандидата и подбирает аргументы — конверсия в партнёры выросла на 45%.

GPT-4ML personalityNLPPython
+45%
конверсия в партнёры
16
психотипов в модели
05 / 25 · Коммерческий колл-центр

ИИ-контроль качества каждого звонка

Коммерческий колл-центр

ИИ слушает все разговоры менеджеров, разбирает их по скрипту, оценивает соблюдение этапов и эмоциональный фон, подсвечивает ошибки и точки роста. Результаты автоматически передаются в CRM клиента. Проблема: ручное прослушивание охватывало менее 5% трафика — большинство ошибок и упущенных возможностей оставались незамеченными. Результат: 100% звонков разбираются автоматически за минуты — понятная оценка по критериям, эмоциональный фон, ошибки и рекомендации для каждого менеджера.

Speech RecognitionАнализатор скриптовЭмоцииCRM
100%
охват звонков
+0.42
эмоция клиента
87/100
оценка по скрипту
06 / 26 · Юридическая компания · банкротство физлиц

Мониторинг судебных дел на Kad.Arbitr

Юридическая компания · банкротство физлиц

Интеллектуальный парсер отслеживает изменения в делах в режиме реального времени и синхронизирует их с CRM, обходя капчи и ограничения системы. Проблема: ручной мониторинг тысяч дел — высокий риск пропустить процессуальные сроки и штрафы. Результат: обработка одного дела — несколько секунд, человеческий фактор полностью исключён.

Python parserАнтибот-обходCRMKad.Arbitr API
~5 сек
обработка одного дела
0%
пропусков процедур
07 / 26 · Научно-исследовательский центр (НИЦ)

Автоматизация лабораторных исследований

Научно-исследовательский центр (НИЦ)

Система из трёх модулей: интеллектуальное распознавание входящих документов, автоматический расчёт себестоимости исследований и генерация итоговых заключений по шаблонам. Проблема: ручной перенос данных и расчёт смет замедляли бизнес-процессы в десятки раз — параметры терялись. Результат: параметры извлекаются автоматически, КП формируются по шаблонам — без участия аналитика.

OCRDocument AIPythonШаблоны КП
×10
ускорение бизнес-процессов
3
модуля в единой системе
08 / 26 · Финансовые аналитики и БКИ

ИИ-анализ кредитных историй

Финансовые аналитики и БКИ

Инструмент для экспертов-аналитиков: автоматическая загрузка отчётов из БКИ, распознавание данных и оценка кредитных рисков — с готовым отчётом для принятия решения. Проблема: аналитики тратили часы на изучение длинных кредитных отчётов — узкое место всей пропускной способности. Результат: время формирования отчёта — 5 минут, точность анализа выше 90%.

Risk MLБКИ APIDocument AI
×36
ускорение анализа
>90%
точность оценки
5 мин
время отчёта
09 / 26 · Сервисная служба медоборудования

ИИ-ассистент для инженеров медтехники

Сервисная служба медоборудования

Система поддержки инженеров, обученная на 3000+ технических документов по сложному медицинскому оборудованию: мгновенная диагностика плат управления, узлов и неисправностей. Проблема: долгий простой дорогостоящей техники: инженер вручную искал решение по десяткам мануалов. Результат: ИИ диагностирует за минуты — время ремонта сократилось на 70%.

RAGБаза знанийНейросетиЭлектросхемы
-70%
время ремонта
3 000+
документов в базе
10 / 26 · Юридический холдинг

Экосистема автоматизации процессов банкротства

Юридический холдинг

Масштабная система управления всеми этапами банкротства: ИИ-обработка почты, синхронизация с КадАрбитром, автоматические публикации в ЕФРСБ и «Коммерсанте». Проблема: разрозненные инструменты, хаос в документации — каждый этап вёлся отдельной командой. Результат: все процессы — в едином «интеллектуальном ядре». Эффективность холдинга выросла в 3 раза.

ИИ-почтаЕФРСБ APIКадАрбитрКоммерсант
×3
эффективность холдинга
4
внешних системы
11 / 25 · Сеть химчисток

Полная автоматизация химчистки 24/7

Сеть химчисток

Self-service решение для автономной работы точки без учёта персонала: от приёма вещей до автоматической выдачи. Распознавание клиентов, умное хранение, предиктивная загрузка. Проблема: бизнес зависел от графика персонала: длинные очереди, простой и недополученная выручка. Результат: точка работает 24/7, очереди сократились на 90%, выручка растёт без увеличения штата.

Predictive AnalyticsCRM APIIoT
-90%
сокращение очередей
24/7
работа без персонала
12 / 25 · Косметологическая клиника

ИИ-консультант для косметологии

Косметологическая клиника

Виртуальный помощник для сайта и соцсетей: консультирует пациентов по процедурам, подбирает специалиста и записывает на приём — с интеграцией в МИС клиники. Проблема: 40% потенциальных лидов терялись: пациенты обращались в нерабочее время и не получали ответа. Результат: мгновенные квалифицированные ответы 24/7, бесшовная запись в МИС клиники.

GPTГлубокое обучениеМИС integration
+40%
возврат лидов
24/7
мгновенные ответы
13 / 25 · Завод KUDO · крупнейший производитель автоэмалей

Предиктивная аналитика продаж

Завод KUDO · крупнейший производитель автоэмалей

Система прогнозирования продаж и анализа упущенной выгоды для ритейла и дистрибьюторов: ML-модели учитывают сезонность, акции и тренды на горизонте 6 месяцев. Проблема: неточное планирование производства и закупок вело к перепроизводству или дефициту на полках. Результат: точные прогнозы на 6 месяцев вперёд — рост прибыли на 25%.

Machine LearningНейронные сетиTime-seriesStcat. analysis
+25%
рост прибыли
6 мес
горизонт прогноза
14 / 25 · HR-департаменты крупных компаний

ИИ-управление персоналом и задачами

HR-департаменты крупных компаний

Платформа для автоматической оценки компетенций, прогнозирования сроков проектов и умного распределения задач между сотрудниками — система сама находит лучшего исполнителя. Проблема: субъективные оценки руководителей и неравномерная загрузка команд: одни — в дедлайнах, другие — простаивают. Результат: система автоматически выявляет «узкие места» и рекомендует лучших исполнителей под задачу.

Predictive AnalyticsKPI MLResource planning
100%
объективность KPI
-25%
срыв сроков
15 / 26 · Digital-агентства и инновационный ритейл

Интерактивный 3D ИИ-аватар для сайта

Digital-агентства и инновационный ритейл

Цифровой 3D-аватар с голосовым управлением, синтезом речи и распознаванием эмоций. Имитирует мимику и ведёт живой диалог с клиентами. Проблема: текстовые боты вызывают низкую вовлечённость — пользователи уходят с сайта. Результат: аватар автоматизирует 80% обращений, уровень вовлечённости — на уровне живого менеджера.

3D движокTTS / STTEmotion analyzerLLM
80%
обращений автоматизировано
×3
vs текстовый бот
16 / 26 · Спортивные клубы и букмекеры

Нейросеть прогнозирования матчей КХЛ

Спортивные клубы и букмекеры

Система сбора статистики и прогнозирования результатов хоккейных матчей: исторические данные команд, форма игроков, домашнее преимущество и стиль соперника. Проблема: аналитики тонули в массивах спортивных данных — ручной разбор не успевал за игровым календарём. Результат: прогнозы исходов матчей с точностью до 75% — основа для ставок и тренерских решений.

Neural networksPredictive analyticsSports data
75%
точность прогнозов
10+
факторов в модели
17 / 26 · B2B-компании с широкой воронкой продаж

Универсальный ИИ-бот продаж с парсингом сайта

B2B-компании с широкой воронкой продаж

Бот за 2–3 минуты анализирует любой коммерческий сайт, формирует базу знаний и начинает вести продажи как опытный эксперт по продукту. Проблема: запуск нового продукта тормозился неделями обучения менеджеров и ботов — продавать никто не готов. Результат: виртуальный менеджер готов сразу после «прочтения» сайта — конверсия выросла на 45%.

GPTWeb parsingKnowledge base auto-build
+45%
рост конверсии
2–3 мин
от URL до бота
18 / 26 · Рекламное агентство Novikov TV

AdCRM — автоматизация рекламного агентства

Рекламное агентство Novikov TV

Специализированная CRM для управления кампаниями на ТВ, радио и в интернете: автогенерация медиапланов, единые карточки клиентов и документы в один клик. Проблема: хаос в документообороте и учёте размещений на разных носителях — медиапланы собирались вручную. Результат: все размещения, история и счета — в одном окне. Документы и медиапланы — одной кнопкой.

Doc generatorCalendar plannerCRM core
1 клик
документы и счета
3
канала в медиаплане
19 / 26 · Многопрофильные клиники «Реновацио»

ИИ-ассистент администратора клиники

Многопрофильные клиники «Реновацио»

Система подсказок для администраторов: в реальном времени анализирует жалобы пациента, рекомендует нужного врача, время записи и вежливые формулировки при возражениях. Проблема: человеческие ошибки при записи к специалистам и несоблюдение стандарта сервиса. Результат: подсказки в реальном времени, аргументация по возражениям — стандарт сервиса соблюдается.

МИС «Реновацио»NLP диалогСемантический анализ
-80%
ошибок при записи
100%
соблюдение скриптов
20 / 26 · Сеть автошкол «Вектор» · 230+ филиалов

Аудиобейдж + ИИ-тренер по продажам

Сеть автошкол «Вектор» · 230+ филиалов

Связка из двух модулей: ИИ-оценка работы сотрудников по записям с офлайн-диктофонов и звонков — и персональный ИИ-тренер, который на основе этой оценки даёт каждому сотруднику адресные рекомендации по развитию. Проблема: офлайн-консультации были «слепой зоной»: руководитель не знал, как сотрудники общаются с клиентами вживую. Результат: ИИ оценивает каждый разговор по единой шкале — и тут же ИИ-тренер выдаёт сотруднику конкретные шаги.

Local AI modelsAudio analysisGradingAI sales coach
100%
консультаций под контролем
230+
филиалов сети
21 / 25 · Корпоративные университеты и HR

ИИ-генерация тестов и LMS-платформа

Корпоративные университеты и HR

Платформа обучения и аттестации с адаптивной логикой экзаменов: ИИ генерирует уникальные вопросы по темам ошибок сотрудника и даёт развёрнутую обратную связь по открытым ответам. Проблема: формальные тесты быстро запоминались — проверяли память, а не знание. ROI обучения падал. Результат: уникальные вопросы под каждого сотрудника + ИИ-проверка открытых ответов с объяснением ошибок.

Adaptive testingLLM graderContent gen
уникальных вопросов
+42%
средний балл
22 / 26 · Разработчики ИИ-сервисов

Backend-модель подписки для SaaS

Разработчики ИИ-сервисов

Централизованная система управления лимитами, нагрузкой и оплатой ИИ-сервисов анализа данных: тарифы, биллинг, антифрод и прозрачная аналитика для владельца. Проблема: бесконтрольное использование ресурсов, отсутствие монетизации — каждый клиент жёг GPU без ограничений. Результат: доступ автоматически управляется по подписке, владелец видит расход и маржу в реальном времени.

Backend usagePayment gatewaysSubscription core
100%
контроль ресурсов
Real-time
прозрачная аналитика
23 / 25 · Крупный фармацевтический завод · производство БАДов

Computer Vision для отбраковки БАДов

Крупный фармацевтический завод · производство БАДов

ПО на базе компьютерного зрения и ML интегрировано в производственную линию: камера фиксирует каждую упаковку, модель в реальном времени принимает решение «годен / брак» и управляет отсекателем. Проблема: рутинная визуальная отбраковка вручную — узкое место конвейера, человеческие ошибки и пропуск дефектов. Результат: автоматизированная линия — ML-модель и настроенная камера круглосуточно отбраковывают продукт без участия оператора.

PythonMLComputer Vision
24/7
непрерывная инспекция
0
ручная отбраковка
24 / 26 · ДФС · крупная сеть с распределённой структурой

Система обучения, оценки и развития сотрудников

ДФС · крупная сеть с распределённой структурой

Единая платформа от стажёра до экспертного грейда: гибкие правила тестирования, ИИ-генерация и проверка ответов, адаптивные экзамены и ИИ-бот, который «давит» на слабые темы каждого сотрудника. Проблема: развитие шло субъективно: разные правила в филиалах, ручные тесты и нет прозрачной картины знаний. Результат: стандарт развития на всю компанию: автоматический контроль знаний, прозрачные метрики для решений о грейдах.

Adaptive testingLLM graderAI roleplay-botRBAC
4
роли доступа
уникальных вопросов
25 / 26 · Федеральная компания ФЦБ · контакт-центр

Платформа транскрибации и аналитики звонков

Федеральная компания ФЦБ · контакт-центр

Полноценный продукт «под ключ»: приём звонка → транскрибация Whisper → анализ диалога по скрипту с критериями оценки → хранение в БД → удобный web-интерфейс аналитики для бизнеса. Проблема: аудио звонков копилось, но аналитика собиралась вручную: транскрибация и оценка занимали часы и не масштабировались на поток. Результат: автоматический приём, транскрибация и строгая скрипт-оценка каждого звонка. Бизнес видит аналитику в web-интерфейсе.

FastAPIPostgreSQLWhisperVue.jsDocker
100%
звонков обработано
Whisper
распознавание речи
26 / 26 · Технологическая компания · digital-продукт с legacy-системой

Рефакторинг legacy-кода и масштабирование продукта

Технологическая компания · digital-продукт с legacy-системой

Комплексный рефакторинг устаревшей кодовой базы: устранение технического долга, переход к модульной архитектуре и подготовка системы к масштабированию и внедрению AI-решений. Проблема: хаотичное развитие кодовой базы, сильная связанность компонентов, отсутствие архитектуры, высокая стоимость изменений, зависимость от разработчиков. Решение: аудит системы, декомпозиция монолита, модульная архитектура, стандарты разработки, тесты, CI/CD.

MicroservicesPythonNode.jsDockerCI/CDPostgreSQL
+200%
скорость разработки
-50%
количество багов
×3
ускорение time-to-market
01 / 26
Отзывы

Что говорят клиенты о работе с Kodik+

Что говорят те, кто уже запустил продукт вместе с нашей командой.

★★★★★
«За три месяца после внедрения мы перестали гадать, что происходит на звонках. Конверсия выросла на треть — но самое важное, что новички выходят на план в два раза быстрее. Команда Kodik+ погрузилась в наши скрипты и довела модель до уровня живого РОПа.»
ДЛ
Дмитрий Логинов
Коммерческий директор, ФЦБ
★★★★★
«Запускали как эксперимент на одной точке — теперь автономный формат раскатан на всю сеть. Очередей нет, точка работает без дежурного администратора, выручка прибавила без расширения штата. Решение реально окупилось за квартал.»
АЯ
Анна Якушева
Совладелец сети, Сеть химчисток
★★★★★
«Самое ценное — скорость старта. Раньше на обучение менеджера новому продукту уходил месяц, бот Kodik+ собирает базу знаний по сайту за пару минут и сразу ведёт квалифицированный диалог. Конверсия в демо выросла почти в полтора раза.»
СМ
Сергей Молчанов
Head of Sales, B2B SaaS-платформа
Начать проект

Есть задача или идея?

Выберите удобный формат: соберите требования с помощью AI-агента или обсудите проект напрямую с командой.

Вариант 01 · AI-агент

Есть идея, но нет ТЗ

AI-агент поможет сформулировать задачу, уточнит требования и подготовит техническое задание.

AI-агентонлайн

Здравствуйте! Я AI-агент Kodik+. Помогу сформировать ТЗ и предварительно оценить проект за несколько минут.

  1. 1Опишите задачу
  2. 2Ответьте на вопросы
  3. 3Получите ТЗ и оценку
Что вы хотите разработать?
1